Illustration originale GEEKKECH. Simulation pédagogique de l’article. Les scores par événement révèlent les inondations manquées ; aucune performance réelle de Sentinel-1 n’est mesurée ici.
Texte rédigé le 07/11/2026. La date affichée correspond à la rédaction. Mise en ligne ultérieure.
Une carte satellite affiche une zone inondée le lendemain d’une crue. Sur une route, l’équipe de terrain voit pourtant de l’eau là où la couche indique du sol sec. Avant de conclure à une erreur du modèle, il faut retrouver l’heure du passage du satellite, vérifier quand l’image était disponible et examiner la référence utilisée pour le test. Ces contrôles permettent de distinguer une carte en retard d’une carte qui interprète mal le terrain.
Mesurer le délai avant de mesurer la précision
Dans son avis du 6 novembre 2026, Copernicus signale un retard de publication pour une partie des données Sentinel‑1, Sentinel‑2 et Sentinel‑3. La dégradation a commencé le 1ᵉʳ novembre vers 10 h 46 UTC. Les opérations sont revenues à la normale le 2 novembre vers 10 h 19 UTC. Cette plage décrit l’incident de service. Le retard de chaque scène doit être vérifié séparément. Avis Copernicus du 6 novembre 2026.
Conservez trois heures en UTC pour chaque produit utilisé. L’heure de fin d’acquisition indique quand le satellite a observé la scène. L’heure de publication au catalogue renseigne sur sa disponibilité dans ce catalogue. L’heure de sortie du traitement indique quand la carte a pu être consultée. Dans un rejeu historique à H+24, filtrez les images et les autres entrées sur ce qui était effectivement disponible avant cette échéance. Si une zone reste sans image exploitable, affichez « non observée » et comptez-la dans le bilan de couverture. Documentation OData de Copernicus Data Space, consultée le 7 novembre 2026.
Garder un bassin entier pour le test
Le jeu marocain publié le 25 septembre 2026 rassemble 1 497 tuiles Sentinel‑1 de 256 × 256 pixels, avec les polarisations VV et VH et des masques binaires d’eau. Les acquisitions couvrent la période de septembre 2024 à avril 2026. Les auteurs associent notamment 102 tuiles à Ksar El Kebir, dans le Loukkos, et 887 à la plaine du Gharb. Un score calculé sur tous les pixels peut donc être fortement influencé par le Gharb. Kzadri et al., SAR Morocco Flood Dataset, v1, 25 septembre 2026.
Pour vérifier le transfert, réservez toutes les scènes du Loukkos au test final. Regroupez le reste par événement et par scène d’origine avant de choisir les lots d’entraînement et de validation. Si une scène contribue à plusieurs lots, placez ses tuiles dans un seul lot. Documentez les zones restantes et bloquez les réglages avant de lancer le test sur le Loukkos. Un second essai peut réserver un autre bassin. Présentez les résultats séparément pour chaque événement et donnez leur moyenne simple.
Les masques du dépôt ont été produits de façon semi-automatique puis contrôlés visuellement. Ils représentent l’eau détectée, dont celle de retenues. Pour tester une nouvelle inondation, préparez une référence qui distingue eau permanente, eau nouvelle et zones incertaines. Associez les observations terrain à une heure et à leur précision de localisation. L’étude évaluée par les pairs de Moghimi et al. combine segmentation radar et analyse avant/après sur des événements en Allemagne et en Espagne. Ce résultat motive la comparaison des méthodes, tandis que le test marocain reste à réaliser. Moghimi et al., Big Earth Data, 12 août 2026 · Présentation de la méthode par l’institut, 24 août 2026.
Comparer l’IA à un seuil radar
Comparez l’IA à une règle simple sur la baisse du signal VV entre deux images calibrées, exprimées dans la même unité et acquises avec une géométrie comparable. Inventoriez les scènes antérieures comparables avant de retenir les événements pour ce test. Réglez le seuil sur le lot de validation. Pour isoler l’effet du modèle, utilisez la même paire d’images, le même masque d’eau permanente et les mêmes pixels évaluables pour les deux méthodes. Dans QGIS 3.44, prenez le raster de référence comme grille cible dans l’outil Align rasters et rééchantillonnez les masques catégoriels au plus proche voisin. Vérifiez ensuite les dimensions, l’origine de la grille et le traitement des valeurs sans données. QGIS 3.44, outils raster, consulté le 7 novembre 2026.
Sur chaque événement, comptez les pixels inondés correctement détectés (VP), les fausses alertes (FP) et les pixels inondés manqués (FN). L’intersection sur l’union, ou IoU, vaut VP / (VP + FP + FN). Le rappel vaut VP / (VP + FN). Si le dénominateur est nul, indiquez que le score est indéfini. Le tableau ci-dessous utilise deux événements fictifs de 1 000 pixels évaluables chacun, dont 100 inondés par événement.
| Événement | Méthode | VP | FP | FN | IoU | Rappel |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A | Seuil | 70 | 35 | 30 | 51,9 % | 70,0 % |
| A | IA | 80 | 20 | 20 | 66,7 % | 80,0 % |
| B | Seuil | 55 | 30 | 45 | 42,3 % | 55,0 % |
| B | IA | 40 | 10 | 60 | 36,4 % | 40,0 % |
Dans un tableur, placez les trois comptages en C, D et E, puis saisissez =C2/(C2+D2+E2) pour l’IoU et =C2/(C2+E2) pour le rappel. Recopiez les formules et affichez les cellules en pourcentage. L’IA obtient une IoU moyenne de 51,5 %, contre 47,1 % pour le seuil. Sur B, elle manque toutefois 60 pixels inondés sur 100. Elle classe correctement 93 % des pixels de B parce que le sol non inondé domine. La moyenne et l’exactitude globale masquent ici le risque qui intéresse l’équipe.
Prévoir un contrôle sur les secteurs qui comptent
Pour une simulation de rejeu, fixez H à 00 h UTC. Une scène acquise à 08 h paraît au catalogue à 21 h et la carte sort à 22 h. Le délai catalogue est de 13 heures et la carte arrive à H+22. Si, à H+24, l’équipe a pu examiner deux de ses trois secteurs prioritaires, le bilan est de deux secteurs observés sur trois, indépendamment des scores de segmentation.
Sur un bassin côtier comme celui de Safi, constituez un test local avec des contrôles sur les passages routiers, les secteurs bâtis et les zones végétalisées. Les ombres radar peuvent donner des faux positifs et certains secteurs bâtis ou végétalisés peuvent masquer l’eau. Examinez les cas douteux sur une image indépendante ou à partir d’observations datées. Une carte satellite reste un instantané. Une route déclarée praticable exige une observation adaptée à l’heure de la décision. NASA, fiche OPERA DSWx, consultée le 7 novembre 2026. Pour préparer les observations géolocalisées, voir aussi comment contrôler les coordonnées de terrain avant l’import dans QGIS ou PostGIS.